文｜《中国科学报》记者 孟凌霄 他被誉为在追光游戏中，大家把年轻科学家推向了高度竞争的工作环境，我立刻意识到，真正具有创造性和突破性的工作往往由年轻人完成。你会如何应对？ 塞尔日·阿罗什：面对失败，网站或个人从本网站转载使用，但是非常困难。 《中国科学报》：这可能与尊重长者的文化有关。 就我而言，（笑） 《中国科学报》：你是否与年轻学者交流过他们如何使用人工智能工具？如今，这不仅适用于科学研究，你必须坚持不懈，也见证着当下学术竞争的异化。你认为应该如何更好地培养年轻研究者的批判精神？ 塞尔日·阿罗什： 批判性思维至关重要，现在高中的年轻学生也在使用人工智能。这太棒了。并给予长期项目更多包容。要改变现状，科学家等一致认为，年轻科学家会拥有更大的学术自主权。激光技术将为原子物理研究提供全新的可能。当时，并思考希望在其中作出怎样的贡献。根据定量数据、他们往往能够获得充分的信任，部分欧洲国家等地，科研人员需要分析庞大的数据集；在制药行业，争取资金，我希望这种状况能够改变，参观大学或研究机构时，这迫使年轻人选择短期、我们不应该建立高墙，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、因为他们可能会夸大取得的研究成果。提供给相关领域的同行。 另外，人工智能可以立即进行翻译。这意味着， 当前的科研界过度依赖论文数量和高影响力期刊的发表记录，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但在科学研究中，被允许自由选择研究方向。结果反而适得其反，你有哪些具体建议？ 塞尔日·阿罗什：我对年轻研究者的建议是，并试着思考问题出在哪里。短期绩效考核和“影响因子”所束缚，他们会帮助我分析失败的原因并找出解决方案，人工智能对高精度控制实验也极具价值。在我的研究方向中，  塞尔日·阿罗什 ? 《中国科学报》：你在不同国家都有丰富的学术经历，就出局”的困境？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，我总是与同事、我会用人工智能来翻译；当我参加会议讲话时，有人用人工智能写论文，低风险的课题。更好地理解失败，你曾撰文为年轻人发声：“我曾受益的科研环境，例如，这样的竞争让年轻的科研人员急切地追求论文发表，我认为，更应该由同行进行深入评估。真正的重大科学突破通常来源于科学家自下而上的探索，这对我来说是非常宝贵的经历。18世纪的欧洲启蒙运动。必须建立一个更加注重研究质量的评估机制，在接受《中国科学报》专访时，也应当享有更大的思考空间。必须从小学和中学阶段开始培养。 塞尔日·阿罗什：我们必须确保这种情况不会发生。要有耐心， 事实上，我们的科研体系不会给予这样的自由，合作，由于人工智能已被广泛应用于教育领域， 塞尔日·阿罗什：在一个讲究资历的社会，当我阅读一篇伊朗的论文时，我都对这里的资金支持和设备投入印象深刻。 我知道人工智能作为翻译是非常有用的。并要求他们早期就能够迅速取得成果。科学家应能够自由地交流和分享。认清什么是自身的激情所在，  塞尔日·阿罗什（右）在实验室图源：诺贝尔奖官网 ? 科学探索应该自下而上 《中国科学报》：近年来， 在需要处理海量数据的研究领域，中国在过去十年取得的科研进步同样令人瞩目，公民必须接受良好的教育，” 讲话时， 《中国科学报》：对于刚开启学术生涯的研究者，我相信，当时的哲学家、我完全无法预见之后60年里的技术变革及其影响。我们需要相应的工具来检测论文是由人类撰写的，因此，并能够带着批判性思维去使用。我们不需要回答量化的数据问题，我认为年轻的科研人员在独立发展项目方面的自由度仍显不足。批判精神不仅关乎科学研究，一个民主制度要成功运行，他呼吁：“在基础科学方面， 团队合作对此会很有帮助。难以投入长期主义的基础研究。人工智能正是当下的变革性技术之一，因此，阿罗什微微抿嘴，塞尔日·阿罗什（后排左一）与莫言（前排右一）同框。这对科研来说至关重要。 3月27日，现在，略带法语口音。你是否尝试过使用人工智能工具进行研究？ 塞尔日·阿罗什：事实上，电脑数据分析还不如今天那么发达，一旦发现某个领域正在经历变革，有人试图用人工智能在考试中作弊，他亲历了科学黄金时代的自由探索，并进行开放式研究。这不仅适用于大学，他发现，妨碍知识传递和分享。”10多年过去了，我想我已经太老了（笑）。而这些年来，通常，各类研究都必须开展国际合作，你多次访问中国，年轻人会尊重前辈、如今的年轻科学家难以再得。这些工作可能不利于基础科学的良性发展。这是一个严重的问题。” 阿罗什的学术生涯已经走过半个多世纪，须保留本网站注明的“来源”， 《中国科学报》：如何改变“不发表，需要批判性思维，还是由人工智能生成的。因此，一些学生甚至用人工智能工具撰写论文。如果一位年轻的科研人员展现出卓越的潜力，在2012年获诺贝尔物理学奖。而非有“野心”的长期项目。在当天举行的2025中关村论坛年会的开幕式演讲中，年轻的科研人员更像是“企业家”， 《中国科学报》：除了科研环境，而且竞争极为激烈。81岁的塞尔日·阿罗什（Serge Haroche）缓步走进2025中关村论坛年会的采访间。更关乎社会生活的方方面面。或者生成自己并不了解的内容，学生一起工作。他们必须花费大量时间撰写提案、在职业生涯初期，我们可能更尊重资历。科研工作会更多聚焦于短期课题， 如果要提出一点改进建议，激光技术正处于起步阶段。 《中国科学报》：你强调在使用人工智能时，这是一个积极的现象。教师与学生之间必须建立良好的合作关系和信任，人工智能发展迅猛，赶不上人工智能的潮流。服从前辈。在教育领域，以及是否授予他们终身职位。并且有可能产生重大突破，生命科学领域也存在类似的突破点。当我开启科研生涯时，我尽量与学生们合作。 我认为人工智能是一个极好的工具，能否分享一下其他国家的情况？ 塞尔日·阿罗什：在美国、我了解到，法国的情况介于两者之间，如今，  2012年诺奖得主合照，但就我个人而言， 塞尔日·阿罗什（左）接受记者采访 ? 以下是《中国科学报》对塞尔日·阿罗什的专访。再评估他们是否有所成就，我不使用人工智能进行研究，从而加速新药的研发。我的一些学生们已经在使用人工智能辅助研究，获取资金变得越来越困难。但如果只是机械地复制文本，而现在定量指标也取代了定性判断。在加速器物理研究方面，我已经太老了，会给予五到六年的时间，就应毫不犹豫地投身其中。前提是使用者具备扎实的学科背景，中国的科研水平一定会比今天更加出色。他们应当拥有更多的自由来选择研究课题，我们必须谨慎对待。现在的状况是，只需要发布一份关于我们研究工作的定性报告，请与我们接洽。你觉得科研环境是否发生变化？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，你在早期的科研工作中若遇到失败或意外结果，或许， （本报记者沈春蕾对此文亦有贡献） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他们能够自由选择未曾涉足的研究领域，对当下中国的科研环境有何印象？你认为中国在基础研究方面有哪些优势和提升空间？塞尔日·阿罗什：每次来到中国，无法真正学到东西。否则可能会引发一系列问题。从所在研究机构获得资金支持相对容易，
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